علم سنجی
ابراهیم عزتی لارسری؛ علی اکبر خاصه
چکیده
هدف: در این پژوهش، بااستفاده از تکنیک علم سنجی بنام طیف سنجی سال انتشار مآخذ، مهمترین آثار تاریخی حوزهی ترجمهی ماشینی شناسایی و تحلیل شدهاند.
روش: این پژوهش از نوع مطالعات علم سنجی میباشد که با استفاده از تکنیک RPYS انجام شده است. جامعۀ پژوهش را 7899 مقاله در حوزهی ترجمهی ماشینی تشکیل می دهد که بین سالهای 1945 تا 2021 در وب آو ساینس ...
بیشتر
هدف: در این پژوهش، بااستفاده از تکنیک علم سنجی بنام طیف سنجی سال انتشار مآخذ، مهمترین آثار تاریخی حوزهی ترجمهی ماشینی شناسایی و تحلیل شدهاند.
روش: این پژوهش از نوع مطالعات علم سنجی میباشد که با استفاده از تکنیک RPYS انجام شده است. جامعۀ پژوهش را 7899 مقاله در حوزهی ترجمهی ماشینی تشکیل می دهد که بین سالهای 1945 تا 2021 در وب آو ساینس نمایه شده اند. در راستای هدف پژوهش، ارجاعات استفادهشده در کلیه مقالاتی که در حوزه ترجمهی ماشینی به چاپ رسیدهاند مورد بررسی قرار گرفت (193912 ارجاع). پس از استخراج کلیۀ آثاری که در قسمت فهرست منابع این مقالات درج شده بودند، با استفاده از برنامه نرم افزاری CRExplorer نتایج تحلیل شد.
یافتهها: نتایج نشان داد که شانن در سال 1948 نخستین کسی بود که با معرفی مفهوم آنتروپی در فناوری اطلاعات مقدمات ترجمهی ماشینی را فراهم ساخت. پس از ایشان ، ویور در سال 1949 با طرح ترجمهی کلمه به کلمه در ترجمهی ماشینی آماری، این حوزه را متحول ساخت. اما در سال 1966، این لونشتاین بود که با معرفی انقلابی "کدهای باینری" باعث گردید ترجمهی ماشینی قادر به تصحیح، حذف و بازنگری در ترجمه شود. همچنین در سال 1977، دمپستر و همکارانش الگوریتم آماری جدیدی را جهت دستیابی به احتمال حداکثر در داده های ناقص ارائه کردند. در خاتمه، آثار دانشمندانی همچون براون (1993)، هوکرایتر (1997)، پاپیننی (2002) و کوهن (2007) در شکلدهی و توسعهی ترجمهی ماشینی از تاثیرگذاری بسزایی برخوردار بودند.
نتیجه گیری: بر اساس بررسی آثارتاثیرگذار در حوزه ترجمهی ماشینی، نقش علم ریاضیات و آمار در شکل گیری این حوزه مشهود است.